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人工智能简史属于什么?

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一、人工智能简史属于什么?

《人工智能简史》是2017年11月人民邮电出版社出版图书,作者是尼克。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。

本书全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。

本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知,除了详实的考证还有有趣的轶事。

二、人工智能首次冲击是哪年?

人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然,这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎,但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。

  人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面,感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程,并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习,完成分类任务。另外,由于计算机应用的发展,利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而,感知器模型的缺陷之后被发现,即它本质上只能处理线性分类问题,就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决,神经网络的研究也陷入停滞。

  人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(Back Propagation)算法被提出,用于多层神经网络的参数计算,以解决非线性分类和学习的问题。另外,针对特定领域的专家系统也在商业上获得成功应用,人工智能迎来了又一轮高潮。然而,人工神经网络的设计一直缺少相应的严格的数学理论支持,之后BP算法更被指出存在梯度消失问题,因此无法对前层进行有效的学习。专家系统也暴露出应用领域狭窄、知识获取困难等问题。人工智能的研究进入第二次低谷。

  人工智能的第三次高潮始于2010年代。深度学习的出现引起了广泛的关注,多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被有效地抑制,网络的深层结构也能够自动提取并表征复杂的特征,避免传统方法中通过人工提取特征的问题。深度学习被应用到语音识别以及图像识别中,取得了非常好的效果。人工智能在大数据时代进入了第三次发展高潮。

三、人工智能的发展历史?

人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI)的发展历史可以追溯到 1950 年代初期,但是该领域的起源可以追溯到更早的时期。下面是人工智能的主要发展历程:

1. 早期探索(1943-1955):在 1943 年,心理学家 Warren McCulloch 和数学家 Walter Pitts 合作提出了一种理论模型,称为 McCulloch-Pitts 神经元模型,它标志着神经计算理论的诞生。1950 年,艾伦·图灵提出了“图灵测试”的概念,成为检验智能机器的标准。此时期开辟了人工智能的先期研究。

2. 逻辑推理和专家系统(1956-1980):1956年,约翰·麦卡锡等人组织了一次历史性的会议,标志着人工智能研究正式开始。在 60 年代,研究人员聚焦于逻辑推理和专家系统方面的研究,开始创建运用推理方法代表人类智能的程序。

3. 知识表示与处理(1980-现在):由于以前的人工智能系统将适应力能力限定在非常紧密的边界之内。为提高人工智能的判断、学习和适应动态环境的能力,研究人员开始致力于构建能够自我修正和学习的机器。这就是传统上所称的“弱人工智能”进化为“强人工智能”的时期。

4. 深度学习和自然语言处理(2010-现在):随着大量数据和计算能力的增强,深度学习这个重要技术重新受到关注,这种技术的核心是人工神经网络,是模拟人类神经元运作方式的数学模型,模型可以不断的更新, 人工智能领域也涌现出很多成功的应用,自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐算法等。

四、人工智能的发展历程可分为哪两个?

1)1956年-1980年

1956年达特茅斯会提出了人工智能这一词汇,标志着人工智能正式诞生。

而这个阶段,人工智能已经在问题求解以及语言处理等方面取得了一些进步。但是,当时的技术条件并不能实现预期的目标。到了70年代,投资者和政府开始收缩人工智能经费,人工智能开始进入低谷期。

2)1980年-1993年

80年代,人工智能专家系统崭露头角,商业价值被广泛接受,人工智能研究重新兴起。但并没有持续多久,就被生产出来的个人电脑在性能上完全碾压,远远超过使用了AI技术的LISP机,AI再一次经历了寒冬。

3)1993年-至今

之后以神经网络技术为代表的AI技术逐步发展,人工智能开始进入缓慢发展期。1997年深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,使得AI再次被热议。而随着现在科技的快速发展,硬件成本不断降低,数据量积累不断增大,AI技术不断成熟,人工智能又开始进入爆发期。各种人工智能产品开始如雨后春笋,不断的发展壮大起来。

五、1956年人工智能的发展处于什么期?

1、1956年,人工智能才被确立为一门学科。

2、人工智能从发展历程分为以下阶段:

人工智能的诞生:1943 - 1956

在20世纪40年代和50年代,来自不同领域(数学,心理学,工程学,经济学和政治学)的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。

黄金年代:1956 - 1974

第一次AI低谷:1974 - 1980

繁荣:1980 - 1987

第二次AI低谷:1987 - 1993

走在正确的路上:1993 - 2005

大数据:2005 - 现在

3、在有大数据之前,计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题,但是今天这些问题换个思路就可以解决了,其核心就是变智能问题为数据问题。由此,全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。

六、人工智能的历史背景?

人工智能的起源

  由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。

  当初人工智能并不被许多人所认可,更是被所谓的“先知者”冷言冷语,也有人在一旁冷眼旁观。当然,这种现象与无可厚非,毕竟新事物的诞生,往往会有一批旧事物的消逝,这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点:喜欢待在舒适区,害怕变动。要说人工智能的拉票之举,不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了;人工智能在这一次的比拼中,完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。

  人工智能的起源,才有了他的发展,以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。

一、人工智能的发展

  人工智能自1956年诞生并得到一个完美的展现后,得到了一个长足的发展;发展成了一门交叉科学,并且融入了各个领域,涉及到了各行各业。悄然改变着我们的生活方式和我们的生活习惯。我们今天的生活便利,如果你深入了解过,你会发现。他们的改变,离不开人工智能。

二、人工智能与我们的生活

  其实人工智能并不神秘,我们没必要把它束之高阁。我们人手一个的智能手机,其内的语音操作功能,其实就是人工智能。再比如说,我们所熟知的天猫精灵,小米智能音箱等,再许多的寻常百姓家中,也可以见到他们的身影。

  再高端一点的话,那就是互联网智能家电了,再许多的电器公司中,都在致力于他们的研究与生产,比如小米旗下的云米,就是一个从事全屋互联网家电的公司。

七、人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出?

人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面,感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程,并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习,完成分类任务。

另外,由于计算机应用的发展,利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。

理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。

然而,感知器模型的缺陷之后被发现,即它本质上只能处理线性分类问题,就连最简单的异或题都无法正确分类。

许多应用难题并没有随着时间推移而被解决,神经网络的研究也陷入停滞。

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