一、大数据和人工智能哪个好？
人工智能。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。
二、人工智能对大数据的影响？
1. 人工智能可以帮助你分析大数据，发现数据集中的异常。
3. 在识别未被发现的投标数据模式时，人工智能无需人工干预。
3. 人工智能带来的大数据加剧了工人、国家和企业之间的差距。随着技术的突飞猛进，这些技术正以惊人的速度发展。数据在引发卓越改革的同时带来创新。
它能让任何领域形成其专业性，通过分析数据和从数据集提取信息来增加业务收入。
人工智能和大数据能让企业考虑和分析数据。这些技术能提供准确的结果，预测买家行为以获得更好的结果。“大数据+人工智能”正在渗透并将改变我们的生活。
三、ai和大数据哪个前景好？
大数据前景好
Java是大数据开发编程的主要语言，如果你有Java基础，并且Java还不错，那么学大数据是有天然的优势的。
而如果没有Java基础，那么学大数据还是学人工智能，其实都需要从零开始，发展到后期，大数据跟人工智能也基本上差别并不会大到多少。
人工智能更注重学历和专业背景。人工智能、机器学习、数据挖掘等技术方向，对专业背景比较看重
四、大数据与人工智能专业哪个好？
我认为，大数据专业更好。有数据，有人工智能，大数据是人工智能的口粮。
人工智能的算法长时间变化不大，某个领域要开发出相应人工智能也需要相关的大数据作为支撑。
现在的人工智能的编程等虽说有一定技术含量，但同质化非常严重。开发初步的人工只能系统不难，难的是怎么拥有供养人工智能的大数据。
刚开发出来的人工智能就像一个嗷嗷待哺的婴儿，需要大数据来进行训练，方可越来越好。
再者大数据专业，不单单可以从事人工智能的工作。也可以做其他需要通过大数据分析来进行优化的行业，如营销方案的策划，也需要大数据。物联网的发展，也需要大数据作为支撑。
综上所述，建议优先选择大数据专业，数据就是当下的石油，有数据，有未来！
五、大数据专业对人工智能方向的建议？
首先，如果未来要往人工智能方向发展，那么统计分析和机器学习是必须要选择的，原因有两点：
其一是机器学习是人工智能的六大研究方向之一，而且机器学习本身与计算机视觉、自然语言处理等方向也有比较紧密的联系，所以机器学习也被认为是打开人工智能大门的钥匙。
其二是人工智能领域的研究核心是算法问题，涉及到算法的设计、实现、训练、验证和应用，所以在学习统计分析和机器学习的过程中，也会接触到大量的算法，这会为后续学习人工智能技术奠定一个扎实的基础。