一、产业模型是什么意思？

产业模型是一种新形势下产业结构的调整模型。一般分为三环。内环以农业研发-生产-流通为核心；中环以辅助农业相关的农机、冷链、食品开发为核心；外环以农业旅游、农村教育、创意农业为外环。

环的内部链接是产业链 – 例如正大集团前端中端有研发种植，后端的核心是打通流通端，降低成本获取流通端高价值。环与环之间为流量链。

二、商品分析模型

博客文章：商品分析模型

随着互联网的发展，商品分析模型在电商领域的应用越来越广泛。它是一种基于数据分析和机器学习的模型，旨在帮助商家更好地了解市场需求和消费者行为，从而制定更加精准的营销策略。本文将介绍商品分析模型的基本原理和实施步骤，以及在实践中的应用效果。

一、商品分析模型的基本原理

商品分析模型基于大数据和机器学习技术，通过收集和分析电商平台的交易数据、用户行为数据等，挖掘出商品销售规律和消费者需求，从而为商家提供有价值的决策依据。商品分析模型通常包括数据采集、数据清洗、特征工程、模型训练、评估和优化等步骤。

二、实施步骤

1. 数据采集：收集电商平台上的交易数据和用户行为数据，包括商品标题、价格、销量、评价等。同时，还需要获取其他相关行业的数据，如竞争对手的价格、促销活动等。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和处理，去除无效和错误的数据，确保数据的准确性和完整性。

3. 特征工程：通过数据挖掘和分析，提取出与商品销售相关的特征，如价格区间、促销活动、季节性等。

4. 模型训练：使用机器学习算法对特征进行训练，建立商品分析模型。

5. 评估和优化：对模型进行评估和调整，不断优化模型的性能，提高预测的准确性和可靠性。

三、实践应用效果

通过实施商品分析模型，商家可以更加精准地把握市场需求和消费者行为，从而制定更加合理的营销策略。同时，商品分析模型还可以帮助商家优化库存管理、降低成本和提高利润率。在实际应用中，商品分析模型可以应用于各种不同的场景，如新品推广、库存控制、促销活动等。

另外，商品分析模型还可以与其他工具和技术结合使用，如人工智能推荐系统、客户关系管理、供应链管理等，进一步提高商家的运营效率和市场竞争能力。

总结

商品分析模型是一种非常重要的数据分析工具，它可以帮助商家更好地了解市场需求和消费者行为，从而制定更加精准的营销策略。通过实施商品分析模型，商家可以提高运营效率、降低成本和提高利润率。在未来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，商品分析模型的应用将会越来越广泛。

三、产业互联网创新部是什么？

东莞市京东云产业互联网创新中心是东莞市工商业联合会指导，由京东集团（京东云）授权成立的“大数据+云平台+产业集群化”的产业互联网创新中心，依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀，全产业链能力输出，赋能东莞传统产业互联网升级、创新创业孵化、企业应用上云、东莞金融大数据、云计算化及商业协同化，构建东莞智慧云生态格局，成为面向东莞、辐射全国、影响世界的产业互联网创新服务集群。

四、产业互联网的服务是什么？

产业互联网是一种运用互联网、移动互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等下一代信息技术，促进企业内的人、物（如机器、设备、产品）、服务以及企业间、企业与用户间互联互通、线上线下融合、资源与要素协同的一种全新产业发展范式，它既是新生产方式、组织方式、运营方式，也是一种新的基础设施，是新一代信息技术与工业、服务业、农业深度融合的产物。

构建强大、智能、安全的产业互联网，有利于推动中国的产业升级。

产业互联网使企业能够统揽全局，畅通供应链，打通上下游，做大生态圈，降低生产流通成本、提高运作效率，实现个性化智能定制。通过数字化、网络化、智能化手段对价值链不同环节、生产体系与组织方式、产业链条、企业与产业间合作等进行全方位赋能，推动产业效率变革。

实质性推动各次产业互联互通，农业、工业与流通、交通、物流、金融、科技服务等互动，推动硬件、物理基础设施与软件、数字化基础设施等一体化发展，推动产业链、供应链、创新链协同，提升产业生态体系复杂性、韧性、灵活性与市场反应能力。

五、互联网信息产业是什么？

1、行业基础服务类：以日常常用的功能为主,主要包括新闻资讯、信息搜索、邮箱和信息撮合四大类，行业基础服务类网站以用户免费为策略,吸引了大批个人用户,主要商业模式是通过广告等后端收费模式变现。

2、商务应用类：主要包括电子商务、人才招聘、网络教育和第三方支付等大类。

3、交流娱乐：供人们日常出行的互联网服务，包括美团网、饿了么外卖等。

4、互联网媒体：以日常信息传播为主，包括新闻推送、信息集合等，比如新浪微博和腾讯微博。

六、互联网+大健康产业是什么？

互联网+大健康产业是指在利用大数据、云计算、人工智能等互联网技术的基础上，将医疗服务、保健食品、慢病管理随附的产品、技术等结合起来，形成一个新的产业，以推进全民健康的发展。

七、互联网是什么阶段的产业？

互联网的发展历程，实际上就是互联网、大数据、人工智能与实体经济融合发展过程。具体来说，互联网发展经历了四个阶段：

第一，互联网1.0阶段完成了传统广告业数据化；

第二，互联网2.0阶段完成了内容产业数据化；

第三，移动互联网阶段完成了生活服务业数据化；

第四，万联网阶段，就是万物皆可相连，一切皆被数据化。

经过20多年发展，中国逐步从网络大国走向网络强国，很多领域都处于世界领先地位。

八、互联网上游产业是什么？

互联网平台的建设和运行是互联网上游产业。

九、互联网新兴产业是什么？

如今，互联网与移动互联网将逐渐往深度精度发展，比如，“互联网+各行业”已成为共识，互联网与移动互联网作为基础设施，推动“万物互联”的时代到来。

未来10年，又有哪些新产业值得我们期待？哪些产业能够给投资人带来最丰厚的回报？下文细数了可能最具投资价值的新兴产业。

小编觉得这些新产业都是非常有前途的，高中的同学们在未来报志愿选专业时，不妨重点参考一下~

1.云计算

企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场蛋糕正变得越来越诱人。

虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会；

而在SaaS层面，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。

2.大数据+

“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，该领域的投资策略为：

1、对于资源型大数据公司：数据资源足够庞大完整，数据价值足够有想象空间，数据挖掘整合能力足够强；

2、对于技术型大数据公司：技术门槛够高，并足以让公司快速形成规模效应、网络效应，从而快速占领足够市场份额；

3、对于应用型大数据公司：应用市场足够大，公司成长性好且可实现性强。

3.虚拟现实

虚拟现实的发展前景引人想象，具备广泛的应用空间，如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。

该领域的投资策略为：

1、短期内，能够布局虚拟现实产业链的厂商，从硬件设备、内容生产到平台分发，均具备投资价值；

2、从长远来看，虚拟现实的内容将是行业灵魂存在，投资成熟内容产业厂商将充满机会。

4.人工智能

根据预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。

在人工智能领域内，主要关注的方向包括：

1、计算机视觉识别(以人脸识别为典型)；

2、计算机自适应(以各类机器人为例)；

3、各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识图谱)。

5.3D打印技术

经过过去几年3D打印的投资热，3D打印技术步入到了一个新的阶段，但应用市场仍有待突破。

接下来新一轮的3D技术的关注点，包括：

1、3D打印专用材料及其工艺技术；

2、3D建模和个性化定制设计软件；

3、围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业(即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合)。

6.无人技术

无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元，发展态势迅猛。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱，但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值，届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模，潜力无限。

该领域可长期持续关注如下标的：

1、随着政策逐渐放开，百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车，可侧重关注汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业；

2、无人机领域，重点关注部件制造与总体设计细分领域，以及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业。

7.机器人

由于中国人工成本上升以及整体经济结构转型，机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。

1、未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力，向更细分的领域和结构进行创新延伸；

2、协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域，属于“跨界”的产物；

3、服务机器人则没有上限，具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力。

8.信息技术

信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革，也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合，新技术与新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域，从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。

同时也应看到，互联网医疗在国内仍然处于起步阶段，对传统医疗的改革必然是漫长而艰巨的过程，因此对该领域的投资应保持乐观但谨慎的态度。

重点关注的细分领域包括：

1、医药类电商平台；

2、医疗大数据分析公司；

3、慢病管理/健康管理在线平台；

4、智能及可穿戴式医疗设备。

9.自媒体娱乐

消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化娱乐进行倾斜，此外，伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起，生产数字化、碎片化、娱乐化内容的自媒体大爆发，都将聚集大量新一代年轻用户，引发新的商业模式和机会。

可以关注以下细分领域：

1、拥有优质IP内容(生产或购买)和强大IP运营能力的公司；

2、有海量用户及盈利能力的自媒体和新媒体；

3、文化娱乐行业的大数据分析公司；

4、二次元内容聚合社区；

5、泛娱乐直播平台等。

10.线上教育

目前，传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外，也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。教育行业对于投资机构来说仍是一座富矿，重点关注如下领域：

1、顺应高考改革而生的素质教育和应试教育的优质线下培训机构；

2、职业教育培训机构与职业经验分享平台；

3、性价比高的可以帮助学生提升课堂体验的虚拟现实技术公司(硬件+软件+内容)；

4、专注在儿童教育领域的优质IP内容生产者。

十、产业互联网有哪些产业可以做？

产业互联网已来，产业互联网为一二三产业赋能

2019年如期而至，过去的一年发生了很多事情，同样，在新的一年即将发生很多事情。有一个名词在2018年的下半年开始，被大家提及得越来越多，就是“产业互联网”， BAT把产业互联网称为互联网的下半场。得幸，和很多伙伴们一直围绕着产业化和产业互联网做着实践探索。

1、消费互联网是产业互联网的前奏

产业互联网是相对于消费互联网而言，消费互联网是面向C端个人，现在已经发展的相对成熟，资本热度在减弱。产业互联网是面向B端企业级服务，产业化之下的某个产业链很长，处在高速发展资本关注的阶段。阿里早就提出这样的理念：消费互联网是产业互联网的前奏，两者并不是取代关系。“C端市场为B端市场培养了用户，沉淀了技术。未来C端和B端会进一步打通。

2、产业互联网的本质是整合

产业互联网的本质：“产业链的全要素”通过信息和产业链服务整合，从而降本增效。某个具体的产业链很长，我们把一个产业链切上几刀后，拆分为几个核心环节：产品设计、原料采购、生产加工、仓储物流、订单管理、经销批发、终端零售。每个环节都有各自的痛点，如，产品设计同质化严重，原料采购产能过剩，生产加工人力成本高，仓储物流产品损耗、库存率高，订单不成体系、经销批发大量加价、零售找不到客户等等。通过产业互联网来解决产业链的整理痛点，助力产业升级。在这个过程带来的不仅仅是经济效益，还有社会效益。

举个例子，国家提出要1000万农民脱贫，扶贫是各地都在做的大事情，因为利国利民，现在农业部也在大力发展和推动农业产业化进程，为什么？因为，从产业互联网的模式角度去做是一个非常好的角度去落地扶贫，跳出某一个具体的环节，从整个产业去做，当农业产业提升，生产端的农民就得到了长久受益。当然，做产业化的模式要有门槛和持续做下去的决心才行，不是一天两天的速成，是需要持久战的。

3、产业互联网影响终端零售

我们再聚焦一下产业链面向市场的一个重要环节“终端零售”。现在的消费者已经从有无的需求，到好坏的需求了，越来越多的人要有品质保障的好东西，价格已经不是最优先考虑的了。因为市场的需求改变，所以终端零售的环节也要随之而变。很多朋友都在研究如何去获客，如果从一个企业的角度来说，2C，现在最有效的方法是社群营销，要构建全场景的体验式营销体系，来支撑社群营销。2B，也要参考2C的逻辑，因为企业的决策人员也是人，但是更重要的是，够持续的提供高品质的供应链服务。新零售就是应对市场变化而生的，同时考虑到产业的上下游关系而形成的高效的新零售体系。产业互联网已经开始影响了我们的生活，只不过很多人并没有感知到是产业互联网的模式带来的改变。

4、产业互联网已来，应敞开怀抱迎接

对于一个企业来说，要想持续发展，做大做强，除了具体的关注某一个环节，还要找到在产业链的定位，然后，如果想要发展，一定要向上游或下游延伸，这样，才能够整合产业链的优势进而增加自身的竞争力。如果企业规模有限，就要专注自身的核心优势，从产业的视角去看，某一个企业只是一个点，靠自身的力量进行转型会很累，一定要充分拥抱产业互联网的到来，这样就能够不断的整合资源，改变自身在产业的位置和放大自身在产业的优势。