智慧农业让人们告别靠天吃饭，如何看待智慧农业的存在？

1、智慧农业概念辨析

智慧农业是新一代信息技术与农业决策、生产、流通交易等深度融合的新型农业生产模式与综合解决方案，通过对人、机、物等的全面连接，一方面对农业生产进行全流程跟踪式监测、管理，以数据驱动技术流、资金流、人才流、物资流，实现更为高端化、智能化、绿色化的农业产品的种、管、采收、储存、加工等；另一方面打通供需连接渠道，打造快速、高效、精准的农业产销生态系统，重塑农业与消费者之间双向互动关系，构建起覆盖农业全产业链、全价值链的全新生产和服务体系。

智慧农业不是新一代信息技术在农业的简单应用，它具有更为丰富的内涵和外延，它既是农业数字化、网络化、智能化转型的具象化、系统化呈现，同时也是一种新业态、新产业，将重塑生产形态、供应链和产业链，在推动农业提质、增效、降本、绿色、安全发展等方面蕴含着巨大潜力。

2、互联网企业开展智慧农业业务布局

目前智慧农业市场中主要产品包括农业领域的数据平台服务、农业无人机服务、农机自动驾驶服务以及智能化农业种植和畜牧养殖。从企业数量来看，根据企查查数据，目前我国以正常状态存续的智慧农业相关企业约14000家。农业无人机的数量和相关从业人员在国家和政府的扶持稳步提升。农机自动驾驶服务目前以天宝等外国企业为主，国内企业如中海达也在逐渐提升运营和科技水平，未来将会有更多的国内企业涌现出来。

国家乡村振兴战略、国家数字化农业战略等利好政策为智慧农业带来强劲的需求和增长动力，为智慧农业的发展提供良好的技术开放、应用实践和市场舆论环境；其次，5G、云计算、人工智能、大数据、物联网等技术逐渐成熟，为智慧农业的发展搭建起坚实的技术基础；同时，传统农业智能化的转型升级将带来新的市场红利。由此，阿里、腾讯、京东等互联网巨头纷纷加入智慧农业布局，为推动我国智慧农业建设做出努力。

3、各企业业务布局侧重点不同

从公司业务布局来看，智慧农业所涉及的细分领域较多，行业上市企业在业务布局方面各有重点，可根据不同的市场需求提供不同的产品或服务。其中，海芯华夏等企业智慧农业占比较高，达100%；区域布局方面，智慧农业行业上市企业主要在国内开展业务，部分企业在境外也有业务，但业务占比较小。

4、企业积极增加科研领域供给

从中国智慧农业行业上市公司最新动态和业务规划来看，各企业均在积极进行技术创新和研发，并尝试布局新领域，寻找新的增长点。如神州信息联合农业农村部大数据发展中心共同研发“农业农村大数据公共平台基座”，提升农业农村部门数字化治理能力。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业产业链布局全景梳理与招商策略建议深度研究报告》

概念分析。智慧农业又称数字农业、精细农业农业、大数据农业等，是大数据、人工智能、互联网等现代信息技术在农业生产中的应用，通过大数据“指派”农业，实现农业产业链的完整化，发展智能化、精准化，推动现代农业的发展，优质化，是农业和农村发展的大趋势。政策支持。中国共产党第十八次全国代表大会以来，国家高度重视农业和农村经济信息化发展，出台了包括“十三五”农业和农村信息化发展规划、“互联网 + 现代农业”三年实施规划等一系列配套政策。

2017年，农业农村部开始建设数字农业试点项目，2018年《国务院中央委员会关于实施振兴国家战略意见》中央文件第一号明确提出实施数字农村战略，发展数字农业，实施农林水利工程智慧，推进物联网试验示范和遥感技术应用。农业和农村事务部网络空间事务中央委员会办公室关于印发《数字农业和农村发展规划(2019-2025年)(农业条例法[2019]33号)》的通知，进一步明确了智能农业的发展方向和路径。

在国家高度重视和大力支持下，生产质量安全可追溯系统信息平台已经建成使用，如气象监测、无人机、植物、黄瓜、综合机械化综合利用等数字农业发展取得了显著成绩，国家支持将引领农业智慧高速发展。多方参与。在国家的大力支持下，社会各界积极投资发展智能农业。

国家农业创新联盟、北京新智慧农业研究所等科研单位，建立了社会化服务、科技服务、科技服务等科研机构设立的农业科技主管部门专家远程讯问决策系统，为智慧农业研究的关键环节和重点领域，为智慧农业的发展提供了强有力的技术支持。京东、阿里、百度、华为等巨头纷纷涌入农业领域。京东智能农业社区、阿里云 ET 农业大脑、百度发布 AI 遥感智能监测病虫害结果，华为和袁隆平布局智能农业。巨头的参与为智能农业的发展注入了活力。

这是科学的进步，有了它的存在，农民不会过得那么苦，他们的收成也会有保障。

我觉得智慧农业挺好的，解决了靠天吃饭的问题，能够提高农民的收入。

我认为这是一种新兴的农业方式，他的到来已经试着我们的经济发展越来越好，同时也意味着我们科技越来越高，是一种新型的农业方式，值得推广

人工神经网络与智慧农业的关系

人工智能作为当今科技的前沿技术已经深入到各行各业之中，当下我们关注最多的还是人工智能为医疗、金融、工业带来怎样的变化，却忽视了人工智能在农业领域中的应用。事实上，从20世纪70年代开始，人工智能技术，特别是专家系统技术就开始应用于现代农业领域。

根据联合国粮农组织预测，到2050年，全球人口将超过90亿，尽管人口较目前只增长25%，但是由于人类生活水平的提高以及膳食结构的改善，对粮食需求量将增长70%。与此同时，全球又面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的环境破坏等问题。如何在有限的耕地增加农业的产出，同时保持可持续发展?人工智能作为解决方式之一，展示出了其强大的实力。

人工智能在智慧农业中将发挥哪些作用?

1、种子检测

种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到作物产量。种子的纯度和安全性检测，是提升农产品质量的重要手段。因此，利用图像分析技术以及神经网络等非破坏性的方法对种子进行准确的评估，对提高农产品产量和质量起到了很好的保障作用。

2、智能种植

在传统农业中，需要耗费大量的人力、物力。搭载人工智能技术的机器人将有助于缓解农民的负担，大大降低土地对劳动力的需求量。例如在种植、管理、采摘、分拣等环节都可以通过智能机器人来完成，实现农业种植的智能化与自动化。

3、作物监控

在农业生产的很多方面，大部分的工作是通过对农作物外观的判断进行的，例如农作物的生长状态、病虫害监测以及杂草辨别等等。在过去，这些工作是通过人的肉眼去观察，但是这存在两个问题：1、农民并不能保证根据经验做出的判断是完全正确的;2、由于没有专业人士及时到现场诊断，可能会使农作物病情延误或加重。人工智能技术可在农作物检测中提供强大的技术的支持，通过机器人视觉技术，模拟人类的视觉功能，从客观事物的图像中获取信息并处理和分析。

4、土壤灌溉

人工神经网络具备机器学习能力，能够根据检测得到的气候指数和当地的水文气象观测数据，选择最佳灌溉规划策略。通过对土壤湿度的实时监控，利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式，提高灌溉精准度和水的利用率。这样既能节省用水，又能保证农作物良好的生长环境。

人工智能技术在农业领域面临的困难与挑战

不过，虽然人工智能技术已经开始应用于农业领域，但是与其在金融、医疗、交通等领域上的成功应用相比，人工智能在农业上的运用略显初级，大多农场、农业设备制造商还没有深入推进人工智能的引入。原因包括：1、农业领域的数据获取比其他行业要难;2、农业生产统计和量化应用困难，农业环境变化对人工智能技术在农业上的测试、验证和推广更加困难;3、缺乏既懂农业又懂人工智能技术的复合型人才。

政策支持人工智能农业困局

2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，加快推进产业智能化升级。在智能农业方面，要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善的天、空、地一体化的智能农业信息遥感监测网络及农业大数据智能决策分析系统。除去国家层面的政策之外，各地政府也开始密集出台相关政策，以解决人工智能技术在农业领域的应用中面临的实际问题。

2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才;到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才的培养力度。截至2017年12月，国内共有七十余所高校围绕人工智能领域设置86个二级学科或交叉学科。2018年国内高校首批612个“新工科”研究与实践项目中，已布局建设将近60个人工智能类项目。

写在最后：

随着人工智能技术的不断发展，其在智慧农业领域的大规模应用将最终实现。相信在不久的将来，人工智能能够更好的为人类服务，改善人类的生活，带来巨大的经济效益。在人工智能的引领下，农业将迈入智能化的崭新时代。