一、AI课和线下课的区别是什么ai课程和直播课的区别

Ai课是直播课+录播课，老师提前录制的视频课程，通过技术手段搭配AI老师来还原真实教学场景。

优点：上课时间灵活，跟家长看电视剧是一个道理，只要想看可以随时观看，没有时间限制，价格比较便宜。Ai课通过播放动画和故事来吸引孩子，趣味性强，比较适合用来培养孩子的英语学习有兴趣。

缺点：学习内容古板，循规蹈矩，很机械，局限性很大，互动性差。当孩子口语发音语出现问题的时候，也无法及时帮助孩子纠正，孩子在学习过程中遇到的问题得不到及时有效的解决，容易消磨孩子的学习兴趣。Ai课用人工智能的老师来替代真人老师辅导孩子学习英语，效果不是明显，孩子的学习效率低。

直播课是老师和孩子的真人在线实时互动。

优点：老师现场讲授，交互性强、孩子不仅可以和老师互动，还可以和同伴进行互动，课堂形式丰富。真人视频的教学授课方式，能够调动孩子的学习积极性，也有非常强的趣味性。课堂更直观，真实感强，能够根据孩子的学习特点为孩子定制学习计划，能更好的发挥孩子的学习能力，挖掘孩子的语言天赋，实现因材施教。

老师直播课堂上为孩子提供全英文的学习环境，培养孩子的英语思维和学习习惯。而且老师善于引导孩子，非常注重孩子的口语表达能力的提升，能够纠正孩子的英语口语发音问题，而且能够及时发现孩子的不足和问题，并用孩子乐于接受的方式为孩子提供解决方案，能够满足不同孩子学习英语的需求，非常适合孩子学习。

缺点：因为是视频教学，要求孩子需要有一定的自制力或者是家长在旁监督和引导，来保证孩子注意力集中;与ai课相比，直播课的价格高，但效果非常明显，在直播课的教学方式下，孩子的学习进步明显，学习效率高，学习效果有很大的保障。

线下授课是指传统的教学模式，需要学生到教室里面与老师面对面进行一对多或者一对一的教学。线下教育由于可以在课堂上直接和老师进行沟通，因此对学生可以起到监督的作用。

AI课的课堂互动性不如线下课强;且老师也不能精确的观察每个学生的学习状况，弊端较大。

优点是省的因地域不同无法上课的劣势

二、ai教育概念股有哪些

以下为部分AI教育概念股：

竞业达（003005）：国家教育考试信息化头部企业，构建全国30省份标烂乎准化考场系统，有国家教育考试综合管理平台。AI体测产品可独立视频智能赋分，AI智能保密室方案覆盖广。“星空教育大模型”及AIGC课程平台已在多所院校落地。

豆神教育（300010）：全面转型AI教育，“AI录直播课”结合真人引导师与AI互动。与智谱华章合作成立合资公司，形成“端模一体”的AI教育产品矩阵。

视源股份（002841）：旗下希沃品牌推出教学大模型及课堂智能反馈系统，覆盖超300所学校。从教育硬件龙头向软硬协同解决方案转型，智能终端设备市占率超40%。

中公教育（002607）：成立人工智能研究院，推出“AI数智系统班”和数字员工“小鹿老师”。重点布局就业服务培训领域，AI驱动的课程研发体系可快速响应市场需求。

鸿合科技（002955）：智能交互显示设备龙头，覆盖全国超60%中小学教室。“鸿合教育云”平台整合全场景数据，去年推出的AI批阅系统已规模化应用。

佳发教育（300559）：深耕教育考试信息化，AI无感考勤、智能监考系统市场份额超30%。AI体育测评系统已在多省市中考应用，还拓展教育大模型训练数据服务。

传智教育（003032）：联合科大讯飞、阿里云开发大模型应用课程，将AIGC引入教学设计，“人工智能开发”课程涵盖实战项目。

科德教育（300192）：通过子公司切入AI培训，与中昊芯英联合研发职教大模型。“AI + 智能制造”实训基地契合政策要求，多地建设的数字经济产业学院形成产学研闭环。

国新文化（600636）：依托央企资源参与“国家智慧教育平台”建设，控股子公司奥威亚的AI录播系统覆盖全国20万间教室。

凯文教育（002659）：与百度合作开设新兴专业，构建数字化人才培养体系。“AI + 艺术教育”模式契合政策，旗下数字艺术学院开发了VR/AR课程体系。此外，浙大网新、康冠科技、拓维信息、新开普、科大陵历哗讯飞等也属于AI教育概念相关股票。需注尺行意，股市有风险，投资应谨慎。

三、美军利用人工智能计划作教育的例子

美军利用人工智能计划作教育毕陵春的例子有多个方面：

教学模式创新：海军陆战队大学作战实验室在2024学年将教室转化为作战实验室，学生与国防部合作评估并开发AI模型，用于预测敌方行动、优化战术规划，提升情报分析与决策效率。

教师能力提升：部分州通过立法要求学校提供AI教学培训，结合慕课、混合课程等形式，帮助教师掌握AI工具在军事教育中的应用方法。

人才匹配系统：开发AI驱动的人力资源手耐系统（如GigEagle），整合军人技能与任务需求，辅助军事教育中的人才培养与岗位适配。

战略规划引领：美国防部发布《人工智能教育战略》，提出培养军事AI人才的具体举措，强调跨学科教育与实践结合，目标是构建具备AI技术应用与伦理判断能力的军事人才梯队。

专项人才项目：美国国土安全部于2024年启动“人工智能军团”项目，首批招募10名专家，计划年内扩展至50人，聚焦AI在关键任务领域的“负责任”应用，通过专项培训提升实战能力。

军种合作推广：陆军“梅文项目”已在第18空降军推广，士兵通过AI系统训练目标识别与决策支持技能；海军陆战队将相关算法整合入传统武器系统，结合实战场景开展AI应用培训，强化技术与作战融合能力。

AI工具应用：通过AI模汪枯型训练学员分析战场数据，整合传感器信息生成实时态势感知，辅助撰写作战报告，减少手动处理时间，增强快速反应能力。

数据素养培训：系统性培养军人数据处理与AI工具运用能力，如美海军陆战队强调对数据基础设施投资及人员再培训，确保正确解读AI生成的作战见解。

联合项目教学：与国防高级研究计划局等机构合作，将AI技术融入课程，如探讨“全球信息优势实验”项目，结合传感器网络与AI实现战场信息优势。