一、哪款电脑适合做服装设计

如果要随身携带方便，当然是买笔记本。笔记本品牌很多，相对而言，三星，索尼和苹果的机器外观漂亮，做工精致，但是我个人感觉，苹果的东西主要卖的是外观设计，考虑到性价比，所以不是很实惠。

考虑到你的要求，可能会有较多的图片处理或者设计方面的应用，那么要用独立显存的，而且显存，内存都尽量要大点。对于女生了，当然是电脑外观漂亮些，轻便些。

特意看了一下你提的这几款电脑

觉得三星的Q310-BSOF不错，可以考虑。但我没有用过三星的笔记本，不知道实际质量如何。

退而求其次，可以考虑买Sony的，VGN-CS13还可以，独立显存，买的时候注意是多大内存。网上看到的广告似乎是1G内存，太小了。

而且同样功能质量的东西，日本牌子要贵点。

东芝的笔记本感觉不好，我的第一个笔记本就是东芝的，光驱在3年内换了4个，关键是日本鬼子在中国给你换的光驱也是从别的地方换下来的。刚到1年硬盘就突然坏了。

总的来说，现在买笔记本要综合考虑以下几点：

1. 独立显存，而且尽量要大 （要好的显示效果的话）

2. 显示分辨率要高。这样一个屏幕能显示更多的东西。

现在最常见的笔记本显示屏分辨率是1280×800。 我06年买的THINKPAD T60，用的是高分屏1450*1050，看起来视野明显比1280*800的要大很多。 1450×1050/(1280*800)=1.5 也就是说我的高清屏一屏最大可显示的内容约相当于1.5个1280*800的屏幕最大能显示东西。

3. 内存要大，可升级性要好。2G的内存容量是很普通的。笔记本能支持的最大内存也要看看。对于32位的硬件来说，理论上使用windows xp能支持4G，但很多笔记本只能支持3G，这就限制了以后升级的能力。比较新的稍微高端的笔记本使用64位硬件，可以支持到8G内存。这就保证了几年以后的升级空间。

要是在买的时候，内存不大不要紧，有升级潜力就行。以后自己买内存条升级，比较便宜实惠。当然如果不在乎这点钱，而且嫌麻烦，那就一步到位好了。

4. 内置摄像头，麦克，蓝牙，多合一读卡器都要有。

这几个部件几乎是现在的基本的和流行的配置，都很有用。

最好现场体验一下摄像头和的麦克。 笔记本的摄像头有些成像失真非常严重。

5. USB接口要多，3个以上最好。如果只有1个，就算了。现在USB设备太多了，2个是最起码的。

6. 现场看做工，键盘手感，重量之类的东西。

女生使用，越轻越好。2.5kg以下为宜。经常外出携带的话，屏幕14.1寸以下吧。

如果就放在家里用，建议买个好的台式机，配个20村以上的液晶显示器，那就最爽了。

国内的笔记本好像配置都比在美国销售的相应的东西低，价格还比较高。最好是找在美国的朋友在大打折的时候给你从这边买，邮寄回去。当然这样就没有保险了。

二、大数据都需要什么技术

1、数据采集：ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

2、数据存取：关系数据库、NOSQL、SQL等。

3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。

4、数据处理：自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让计算机理解自然语言，所以自然语言处理又叫做自然语言理解(NLU，NaturalLanguage Understanding)，也称为计算语言学(Computational Linguistics。一方面它是语言信息处理的一个分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心课题之一。

5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析（最优尺度分析）、bootstrap技术等等。

6、数据挖掘：分类 （Classification）、估计（Estimation）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、描述和可视化、Description and Visualization）、复杂数据类型挖掘(Text, Web ,图形图像，视频，音频等)

7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

三、计算机在电梯中的应用主要有哪几个方面?

计算机是现代工程应用中必不可少的工具，电梯制造行业已经引入了大量的设计软件，从机械制造到控制系统的设计都少不了计算机