一、一个机器人在仓库智能分拣包裹一天按24小时算可分拣包裹2880个每小时分拣多少包裹

2880÷24＝120

二、蔬菜分拣工会被人工智能替代吗？

人工智能（Artificial Intelligence，即AI）将大量取代人力资源是社会化的大趋势。显而易见，这波洪流必将对人力市场带来革命性的冲击，分拣工自然也很难幸免。

无论是物流或电商行业，分拣对象要么原本就是标品，要么可实现标准化包装和打包类似标品，适用范围多是零售和批发配送中心、食品&饮料、医药和化妆品行业、电子商务和网购公司、邮件分拣中心。这与生鲜货品的分拣有根本性的差别，也就决定标准化的自动分拣程序难以直接复制到生鲜分拣环节。但不管是哪一行业，对于提升效率的追求从未停止脚步，生鲜也不例外。

如果说物流、电商行业人工智能的研发与推广，得益于分拣对象的标准化，那将分拣对象替换成生鲜商品的话，就完全转变成了非标准化对象。众所周知，生鲜果蔬商品具有易腐烂、保鲜期短、受地域和季节限制大、日常需求量大、库存周转较快的属性，对于人工智能投入所需的“大数据”要求就更为复杂。再如普遍适用的RFID（射频识别）信息处理技术，在包裹打包之初就已完成了基础的贴标工作，不用分拣人员集中操作，而投放到生鲜分拣环节的话，意味着分拣人员要给每一颗、一个、一斤蔬菜贴码，以保证机器能够正确识别。

与物流行业简单的搬运机器人类似的是，生鲜分拣环节大多已实现半自动。结合如蔬东坡一般的生鲜ERP系统，可保证数据信息化管理，减少人工操作，与之匹配的智能称和传送带等硬件设施，很大程度上减少人工搬运的频次、人工改重的频次。在一定程度上提升了工作效率，并降低了传统分拣方式的生鲜损耗率与人力成本。

三、智能分拣的利弊，技术成本及技术难点。

智能分拣的利：根据制定好的邮编地区规则，速度快。

弊：手写的地址，习惯性的地方，智能分拣识别不了，容易出错，这个时候只有根据当地投递员和快递员的经验来进行投递。

四、智慧物流有怎样的“智慧”？

通俗点来举例来说智慧是一个过程,是生物所具有的高级能力，是人们通过感官系统，比如我们的眼睛来接收图像图像信息，再经过传导系统（神经网络）进行传输，最后通过决策系统（大脑）对信息进行决策判断，采取相应的行动。

那么智慧物流中的“智慧”就是通过自动读写信息的设施设备获得信息，然后由物联网和互联网来完成传导的过程，最后利用云计算、大数据分析实现决策。体现在系统中是：

人

在传统意义上，物流五要素的人一般指仓库中的拣货员、仓管人员、运输路上的司机等，在过去利用GPS进行定位数据采集，如今则可利用手机APP获得人行为数据多维刻画。

随着人工智能逐渐走向成熟，物流五要素中的人也包含“智慧”机器人——如亚马逊的Kiva。走进亚马逊的运营中心，我们会看到Kiva机器人在接到订单信息后，会直接找到订单上的商品并送到拣货员的面前。由于近年来人工智能和工程学取得了突破性进展，甚至我们可以预见，将来机器人会胜任更多更复杂的岗位职能：机器人能通过激光器，镜头等传感器实现“看”，“听”和“感觉”。机器中可以嵌入数据和模拟，以比人类更快地“学习”，机器还可以通过进化算法“思考”，在越来越多的推理与决策领域，机器将比人类的表现更出色。

货

商品从储存、销售再到客户手上的全过程均在亚马逊的系统里一览无余。在亚马逊运营中心，利用物联网与互联网相互结合的管理，在感知系统采集信息后，物联网就可通过条码识别、RFID、红外感应、传感装置、音视频搜索、全球定位系统等信息采集设备，实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。另外，现在使用RFID技术，还能通过反复读写数据发现商业机会。比如，可通过收集用户的购买习惯相关的大数据，计算、预测存货变动率来提醒商家对某类销售情况较好的商品进行提前备货。

车

现在大部分物流提供商的载运货车都已安装传感器，来追踪货物出库后的实时情况。比如现在有很多物流APP，运输全程中实现的可视化，其中也需要仰赖于传感器的数据传输和相关管理工具的实时反馈和呈现。

线

科学的线路规划不仅仅局限在出库后的运输线路及路由，在仓库里拣货的线路同样影响着整个物流过程的效率。在大数据分析的帮助下，亚马逊的运营中心拣货系统就能为拣货员提供最优拣货线路，让拣货员每天节省至少60%的路径。

再比如，在车队管理方面，传感器可以监测某个卡车、集装箱、ULD（航空载具）的使用及闲置频率，然后它们将采集这些数据用于最优化利用分析，通过测量负载能力可以了解特定路线上交通工具的闲置运力，从中提出巩固和优化路线的建议。这有利于创造车队效益、节约燃料，并减少空车返回的里程。

节点

节点的衔接功能、信息功能、管理功能将各个互补相干的线路和信息结合在一起，通过对信息的管理，对货物进行及时调度，降低时间成本，为企业经营活动提供更大的利润空间。亚马逊物流+在全国建立的13个全球统一标准的运营中心，借助于强大的物流网络和大数据分析和指导，商品可以在各个运营中心进行科学合理的分布和快速的调拨，保证客户的下单体验的同时，也保证了时间效率和成本控制的最佳平衡。

据艾媒报告显示，2018年智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。当智慧遇上物流，就会变成一种集成智能化的技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。即在流通过程中获取信息从而分析信息做出决策，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。