华为手机收不到发送的验证码是什么原因
验证码短信无法接收
1. 对于验证码短信无法收到问题，有可能是网络延迟或者是服务器通信延迟导致，这种问题请您耐心等待，读秒完成后选择重试。您也可以联系提供服务的对应平台，请求重新发送验证码。
2. 如果是第三方短信应用无法收到验证码短信，为了保护您的支付安全和账号安全，系统提供了验证码短信的保护功能，该功能阻止第三方应用（包括第三方恶意应用）获取用户收到的验证码短信。建议您使用系统默认的短信应用。
3. 您可以自发自收一条短信，然后看能否正常接收，如果能接收成功，说明可能是验证码没有下发，请联系对应平台请求重新发送验证码。如果不能接收成功，请按照以下进行排查。
所有短信无法接收
1、请确认是否双卡手机，对于双卡单通的手机，一张卡在通话时，另外一张卡将处于“关机”状态，这个“关机”的SIM卡无法收到短信属于正常现象，待通话结束后可恢复并接收到短信；
2、请检查您是否在手机管家>骚扰拦截中设置了黑名单，如果您勾选了拦截所有陌生人，将会导致所有陌生号码短信都被拦截无法接收。请您检查相应的设置，然后重试；
3、请确认是否设置了其他短信应用为默认短信应用，您可以进入手机。
EMUI5.X&4.X：设置>应用管理>设置>默认应用设置>信息；
EMUI8.X：设置>应用和通知>默认应用>信息；
EMUI9.0：设置>应用>默认应用>信息；
确认是否用的系统默认应用，第三方应用可能由于自身问题或兼容性问题导致短信无法接收。
4、请检查是否有第三方管家类应用对短信进行了拦截，某些安全管理应用会智能过滤接收的短信，建议卸载该应用。这些应用一般都以“XX管家”或“XX助手”命名。
5、如果仍存在问题，您可以尝试
① 进入到EMUI4.X:短信>菜单>设置，EMUI5.X&8.X:短信>更多>设置，EMUI9.0:短信>右上角三个点>设置>右上角三个点，选择还原默认设置。
② 进入到
EMUI5.X&4.X：设置>应用管理>更多（或菜单）>显示系统进程>信息>存储；
EMUI8.X：设置>应用和通知>应用管理>更多>显示系统进程>信息>存储；
EMUI9.0：设置>应用>应用管理>
>显示系统进程>信息>存储；
然后选择删除数据和清空缓存（此操作不会删除手机短信）。
③ 进入到
EMUI5.X&4.X：设置>高级设置>备份和重置>还原网络设置（部分机型无此设置项则不涉及）；
EMUI8.X&9.0：设置>系统>重置>还原网络设置；
根据提示完成还原网络设置，然后再尝试能否接收成功。
6. 如果以上方法都不能解决，请备份重要数据后恢复出厂设置尝试解决，如果仍不能解决请前往售后服务网点检修。
我要用MATLAB做求点坐标最短路径的程序，谁给个例子，我照着能写出来的，这软件我一点不会啊，急急急
据Drew所知最短路经算法现在重要的应用有计算机网络路由算法，机器人探路，交通路线导航，人工智能，游戏设计等等。美国火星探测器核心的寻路算法就是采用的D*（DStar）算法。最短路经计算分静态最短路计算和动态最短路计算。静态路径最短路径算法是外界环境不变，计算最短路径。主要有Dijkstra算法，A*（AStar）算法。动态路径最短路是外界环境不断发生变化，即不能计算预测的情况下计算最短路。如在游戏中敌人或障碍物不断移动的情况下。典型的有D*算法。 这是Drew程序实现的10000个节点的随机路网三条互不相交最短路 真实路网计算K条路径示例：节点5696到节点3006，三条最快速路，可以看出路径基本上走环线或主干路。黑线为第一条，兰线为第二条，红线为第三条。约束条件系数为1.2。共享部分路段。显示计算部分完全由Drew自己开发的程序完成。 参见K条路算法测试程序Dijkstra算法求最短路径：Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。Dijkstra一般的表述通常有两种方式，一种用永久和临时标号方式，一种是用OPEN,CLOSE表方式，Drew为了和下面要介绍的A*算法和D*算法表述一致，这里均采用OPEN,CLOSE表的方式。大概过程：
创建两个表，OPEN,CLOSE。
OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。
1．访问路网中里起始点最近且没有被检查过的点，把这个点放入OPEN组中等待检查。
2．从OPEN表中找出距起始点最近的点，找出这个点的所有子节点，把这个点放到CLOSE表中。
3．遍历考察这个点的子节点。求出这些子节点距起始点的距离值，放子节点到OPEN表中。
4．重复2，3，步。直到OPEN表为空，或找到目标点。
这是在drew程序中4000个节点的随机路网上Dijkstra算法搜索最短路的演示，黑色圆圈表示经过遍历计算过的点由图中可以看到Dijkstra算法从起始点开始向周围层层计算扩展，在计算大量节点后，到达目标点。所以速度慢效率低。提高Dijkstra搜索速度的方法很多，据Drew所知，常用的有数据结构采用Binaryheap的方法，和用Dijkstra从起始点和终点同时搜索的方法。推荐网页： 简明扼要介绍Dijkstra算法，有图解显示和源码下载。
A*（AStar）算法：启发式（heuristic）算法A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为：f(n)=g(n)+h(n),
其中f(n)是节点n从初始点到目标点的估价函数，
g(n)是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，
h(n)是从n到目标节点最佳路径的估计代价。保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：
估价值h(n)<=n到目标节点的距离实际值，这种情况下，搜索的点数多，搜索范围大，效率低。但能得到最优解。
如果估价值>实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。
估价值与实际值越接近，估价函数取得就越好。
例如对于几何路网来说，可以取两节点间欧几理德距离（直线距离）做为估价值，即f=g(n)+sqrt((dx-nx)*(dx-nx)+(dy-ny)*(dy-ny))；这样估价函数f在g值一定的情况下，会或多或少的受估价值h的制约，节点距目标点近，h值小，f值相对就小，能保证最短路的搜索向终点的方向进行。明显优于Dijstra算法的毫无无方向的向四周搜索。conditionsofheuristic
Optimistic(mustbelessthanorequaltotherealcost)
Asclosetotherealcostaspossible主要搜索过程：
创建两个表，OPEN表保存所有已生成而未考察的节点，CLOSED表中记录已访问过的节点。
遍历当前节点的各个节点，将n节点放入CLOSE中，取n节点的子节点X,->算X的估价值->
While(OPEN!=NULL)
{
从OPEN表中取估价值f最小的节点n;
if(n节点==目标节点)break;
else
{
if(XinOPEN)比较两个X的估价值f//注意是同一个节点的两个不同路径的估价值
if(X的估价值小于OPEN表的估价值)
更新OPEN表中的估价值;//取最小路径的估价值if(XinCLOSE)比较两个X的估价值//注意是同一个节点的两个不同路径的估价值
if(X的估价值小于CLOSE表的估价值)
更新CLOSE表中的估价值;把X节点放入OPEN//取最小路径的估价值if(Xnotinboth)
求X的估价值;
并将X插入OPEN表中; //还没有排序
}将n节点插入CLOSE表中;
按照估价值将OPEN表中的节点排序;//实际上是比较OPEN表内节点f的大小，从最小路径的节点向下进行。
}