现在大学学人工智能以后发展前景如何？

现在都看好人工智能的前景，但是你看好的别人也看好，所以想报考这个专业的人也就更多了，因此带来的负面效应就是毕业以后和你有同样专业的人才会有很多，而如果你报考的院校不是名牌院校什么211啦，985啦，那选中你的概率应该会很渺茫。或者能选中你的也不会是什么大公司。

所以高校报考专业我认为兴趣第一，有了兴趣你才能学好，学好了你才会更专业。360行，行行出状元。你如果是这一行的状元何愁找不到合适的工作呢！即使找不到工作自己创业也是有技术基础的啊！

目前人工智能专家专家系统知识识别的瓶颈是什么？

从用电子管制作的ENIAC， 直到用超大规模集成电路设计的微型电脑，都毫无例外遵循着40年代冯·诺依曼为它们确定的体系结构。这种体系必须不折不扣地执行人们预先编制、并且已经储存的程序， 不具备主动学习和自适应能力。所有的程序指令都必须调入CPU，一条接着一条地顺序执行。 人们把这种顺序执行（串行） 已储存程序的电脑类型统称为“诺依曼机”。

“诺依曼机”曾在电脑的发展历程中作出了不可磨灭的贡献，几乎“统治”着所有的电脑“领地”，但是，面对人工智能研究，它已经变成限制电脑进一步发展的障碍，成为制约电脑高速处理知识信息的“瓶颈”。新一代电脑必须能够大规模并行处理信息，采用新的储存器结构、新的程序设计语言和新的操作方式。渊一博和研究人员甚至不把他们研制的机器命名为计算机，而称作“知识信息处理系统”（KIPS）。