一、手机百度地图导航怎么更换路线

1、首先我们单机点击地图，然后我们在单

2、这时我们在单机点击终点，然后输入要去的地点。

3、这是我们在点击驾车，点击智能推荐。

4、最后我们在选择你要的线路，然后点击开始导航。

5、那么此时即可更换线路导航了的

二、LOL有没有像WOW那样有单机版的

建议去下个魔兽争霸,然后再下个DOTA的AI图(含智能电脑),LOL里练技术无疑就是练补刀,练GANK...而DOTA里的补刀分正反补,更有利于你补刀的功底..但DOTA没有LOL里那么完善的合成装备系统,所有的装备都需要你先看过合成方法后才买材料合...不能像DOTA那样直接买个成品..这也是DOTA的不足,但DOTA经过历史那么久的磨练,终归是比LOL完善的,如果打不了LOL还是去打DOTA单机把,在DOTA里练习,在LOL中实践~

三、淘宝ai做什么

淘宝AI主要应用在淘宝平台的智能化服务上，包括但不限于智能推荐、智能客服、商品识别分类等。

一、智能推荐

淘宝AI通过深度学习和大数据分析，能够精准地理解用户的购物偏好和行为习惯。在用户浏览商品、搜索关键词或购买商品的过程中，AI系统会根据用户的实时行为和历史数据，智能推荐符合用户需求的商品，提高购物体验。

二、智能客服

在客户服务方面，淘宝AI也发挥着重要作用。智能客服能够自动识别用户的咨询意图，快速回答常见问题，解决用户疑惑。同时，AI系统还能通过学习不断优化自己的回答方式，提高用户满意度。

三、商品识别与分类

在商品管理上，淘宝AI负责商品的智能识别和分类。通过图像识别技术，AI系统能够自动识别和分类商品，提高商品管理的效率。此外，AI还能对商品进行智能标注和推荐场景，帮助商家更好地展示和销售商品。

四、个性化营销与广告推送

淘宝AI还应用于个性化营销和广告推送方面。通过分析用户行为和兴趣偏好，AI系统能够精准定位目标用户群体，推送符合其需求的广告和内容。这种个性化的营销方式有助于提高广告效果和用户转化率。

总的来说，淘宝AI在提升用户体验、优化商家运营和提高平台效率等方面发挥着重要作用。随着技术的不断发展，淘宝AI的应用场景也将越来越广泛，为淘宝平台带来更多的智能化服务。

四、AI+BI？国内期待值最高的4款智能问答类BI产品测评！

AI技术在数据分析领域的应用愈发深入，问答式BI产品应运而生，极大地降低了数据获取门槛，通过对话即可访问数据并得出结论，大大便利了业务人员的快速上手分析。国内众多厂商积极响应这一趋势，推出了多款智能BI产品，以下为其中呼声最高的4款问答式BI产品评测，旨在为用户提供选择参考。

一、FineChatBI，由帆软公司研发，作为国内BI厂商巨头，帆软在AI for BI领域进行了大量投入。该产品通过对话模式进行查询与分析，借助选定的主题和数据模型生成可视化数据分析，同时提供归因分析和预测功能，实现从思路拆解到数据分析的完整闭环。

优点：基于FineBI能力底座，具备强大企业级BI能力，支持从数据查询到趋势预测的全链条分析，数据取数的可靠性和精确度较高，归因分析能力出色，能快速精准地对指标进行归因分析。交互界面简洁，零门槛，生成的可视化组件可直接保存为BI仪表板，使用流程简化。

缺点：提问方式受限，需遵循一定逻辑结构；对话主题难以扩展，每次需重新启动对话；趋势预测功能尚在开发中，需进一步完善。

总结：帆软FineChatBI在功能全面性、权限配置上表现出色，整体成熟度较高，虽有提问方式限制，但整体表现值得肯定。

二、DataFocus，一个基于搜索式分析的数据分析平台，通过问答式交互快速满足数据分析需求。交互简洁，图表样式丰富，版本多样，能满足不同用户需求，但在上下文理解、多轮对话和数据看板管理上存在不足。

优点：交互设计简单易用，图表样式丰富，能满足不同阶段用户需求。

缺点：语义理解精度有限，不支持多轮对话，数据看板管理体验不佳。

总结：DataFocus在交互设计和图表样式上表现出色，但在细节打磨和功能完善上有待提高，适合寻求简单易用数据分析工具的用户。

三、有数ChatBI，网易自研大模型驱动的对话式数据智能助手，支持快速生成分析图表并导出至报告中，与BI产品结合，提供安全可靠的数据保护，具备多轮对话能力。

优点：结果导出与BI图表结合方便，安全方案可靠，多轮对话提供深入交互体验。

缺点：问答识别能力有限，缺少基本功能支持，问答体验不够流畅，问题推荐智能程度不足，知识库配置繁琐。

总结：有数ChatBI在安全性和BI产品结合上表现出色，但在问答识别、流畅性及问题推荐方面有待优化。

四、北极九章，企业级AI对话式自助分析工具，支持问答式搜索、自然语言处理技术，提供时间序列分析、维度拆解等增强功能，但归因分析能力初级。

优点：开放定制化，支持用户选择大模型，提供简单增强分析功能。

缺点：条件查询逻辑受限，无法匹配相似语义，问答系统更接近查询而非真正问答。

总结：北极九章在开放性和定制化上表现出色，但在语义识别和交互设计上有待提升。

综合比较，FineChatBI在功能完整度、交互体验和数据处理能力上表现出色，是整体成熟度最高的问答式BI产品。推荐寻求精准、易用且功能强大的问答式BI工具的用户选择FineChatBI。