一、AI服务器的优势有哪些？

从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。

我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。

现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。

但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走，以上就是浪潮服务器分销平台十次方的解答。

二、人工智能方面有哪些芯片比较受欢迎？

人工智能方面无非就是针对智能语音和人机交互，国内很多儿童机器人的品牌商都在用炬芯科技的一些解决方案，比如，ATS3503/3603/3703，这些都是针对人工智能方面定制化的芯片，具体参数可以去查阅一下炬芯官网的资料，都很详细。

三、一些智能硬件厂家已经用了声纹识别功能，到底是硬实力还是只是噱头？

各大厂家拼完价格战又开始拼内容拼服务，也都纷纷布局人工智能领域，打造ai+硬件。声纹识别技术在我国以及逐步成熟了，也确实可以赋能一些硬件给用户提供更加便捷的体验。比如，君林科技的声纹识别技术就落地到了一些硬件上面，反响还不错。

四、智能硬件，智能家居的发展现状及前景怎么样

题主，我来回答你吧。

智能硬件咱们早已经在使用了（例：智能手机、运动手环），而智能家居还未普及到每家每户。

原因的话，想必大家都清楚，这里不做赘述，但国内目前的发展形势来看已然到了智能家居普及的时期，于此同时，国家也一直在推进“智慧城市”、“智慧社区”的建设工作，所以从发展前景上来说，已经是非常好的结果。

至于发展现状么，国内从事智能硬件、智能家居的公司虽多，但同质化竞争严重，例如，现在市面上无论知名公司还是创业公司做出来的产品使用方式都是APP，并且产品自身可拓展性差，无法兼容客户家中常见的家电品牌，有使用局限及门槛，这些都极大的阻碍了这个行业的发展和普及。

所幸的是，做的企业多了就会有比较出彩的公司脱颖而出，目前，市面上已经有了可以直接微信聊天说话使用的Ohh智能家居，侧重人工智能方向，在使用方式上有了质的突破，在一大票APP产品堆中非常突出，没有使用门槛，价格亲民，已经在国内获得相当一众爱好电子数码产品的粉丝，题主关注这些，不妨关注一下，希望对你有帮助。