AI+智慧安防应用场景有哪些？

智能安防的运用范围非常广泛，已经深入群众的周边生活，其最能体现的应用的场景有城市智能安防，社区智能安防以及家庭智能安防三个方面。。

1.在住宅中应用的智能安防

智能家居安防

采用微型传感器、无线电控制技术等多项技术综合运用，可以实现报警联动，紧急求助，管理显示，预设报警以及布防撤防的功能。

举个例子：

用户离家后，家里出现天然气泄漏，触发设备产生报警信号，报警信号实时发送到用户的手机上，用户第一时间获取报警信息，可以快速处理。

若设备接入室内机，同时对物管处进行组网报警管理，报警信号会同步发送至社区安保处，社区安保接收到报警信号，从而做好应急处理。

一旦出现有人非法闯入室内，门窗传感器会立刻联动安防设备，发出声光警报，将入侵信息推送给用户手机上，并且自动记录在案，同时联动家居摄像头进行拍摄录像，起到预见性的效果。

通常微型门窗传感器安装在出入口以及门窗处，做住宅安防的第一道预警线。

设备接入网关设备，统一管理，联动其余的智能安防设备。如燃气泄漏报警器，水浸报警器，烟雾报警器，家居摄像头进行联动防控使用，形成一个物联网安全管理。

2.在小区中应用的智能安防

小区智能安防

智能安防解决曾经需要高人力成本的管理方法和难以解决的安防问题。

主要运用到的技术有AI人脸识别、视频分析、组网管理、车辆引导等技术来实现小区智能化管理。

特点功能体现在识别陌生人以及陌生人进出记录，这些工作交给设备来做，其特点识别迅速，准确。安保人员只需要根据图像信息，对陌生人进行精准拦截。

一旦出现尾随业主进入小区的情况发生，设备即时的联动声光报警器，保安亭自动获取闯入人员信息，精准拦截处理，使得危险无处遁形。

小区内，一旦出现犯罪嫌疑人，设备会联动报警系统，提供抓拍信息以及地址信息给警方，以最快的，准确的速度抓获犯罪嫌疑人，提升破案的效率，保证地方安全管制水平。

声光报警器

从而保障小区业主的生命安全以及财产安全，有效的管控小区陌生人员流动，做到将危险隔绝于门外。

3.在城市中应用的智能安防

智能安防城市系统主要包括智能视频分析系统、智能交通系统、智慧城市智能监控系统等多项技术系统综合一体应用，以有效的调度城市管理资源为目的，打造出智慧平安城市。

城市智能安防

随着各地的雪亮工程的速度不断加快，许多城市的安防死角得到解决，其设备采用最先进的人脸识别摄像头来实现前端识别，后端则采用大数据分析工具进行数据处理，成像显示。

其最经典的例子莫过于“张学友演唱会抓逃犯”，就是运用了城市智能安防系统，嫌疑人经过了摄像头，摄像头进行抓拍，进行身份的识别比对，系统发现是逃犯，然后就直接预警至管控中心，可以及时调度现场巡逻人员进行抓捕。

总结：目前智能安防系统的应用场合非常广泛，不仅应用在城市，小区，住宅上，还更多的应用在学校进出管理，监狱管理，电厂，大呗，大型展会上。

主要的目标依然是做好第一道防线，将危险隔绝于门外，达到未雨绸缪，防范于未然。

望答案采纳。

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智能控制的应用

实际系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型。

应用传统控制理论进行控制必须提出并遵循一些比较苛刻的线性化假设，而这些假设在应用中往往与实际情况不相吻合。

对于某些复杂的和饱含不确定性的控制过程，根本无法用传统数学模型来表示，即无法解决建模问题。

为了提高控制性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的投资，减低了系统的可靠性。 1.工业过程中的智能控制

生产过程的智能控制主要包括两个方面：局部级和全局级。局部级的智能控制是指将智能引入工艺过程中的某一单元进行控制器设计，例如智能PID控制器、专家控制器、神经元网络控制器等。研究热点是智能PID控制器，因为其在参数的整定和在线自适应调整方面具有明显的优势，且可用于控制一些非线性的复杂对象。全局级的智能控制主要针对整个生产过程的自动化，包括整个操作工艺的控制、过程的故障诊断、规划过程操作处理异常等。

2. 机械制造中的智能控制

在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。智能控制随之也被广泛地应用于机械制造行业，它利用模糊数学、神经网络的方法对制造过程进行动态环境建模，利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。可采用专家系统的“Then-If”逆向推理作为反馈机构，修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。利用模糊集合和模糊关系的鲁棒性，将模糊信息集成到闭环控制的外环决策选取机构来选择控制动作。利用神经网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。

3.电力电子学研究领域中的智能控制

电力系统中发电机、变压器、电动机等电机电器设备的设计、生产、运行、控制是一个复杂的过程，国内外的电气工作者将人工智能技术引入到电气设备的优化设计、故障诊断及控制中，取得了良好的控制效果。遗传算法是一种先进的优化算法，采用此方法来对电器设备的设计进行优化，可以降低成本,缩短计算时间，提高产品设计的效率和质量。应用于电气设备故障诊断的智能控制技术有：模糊逻辑、专家系统和神经网络。在电力电子学的众多应用领域中，智能控制在电流控制PWM技术中的应用是具有代表性的技术应用方向之一，也是研究的新热点之一。