一、python安装opencv教程？

下面是在 Windows 操作系统上安装 OpenCV 4.5.2 的 Python 库的步骤：

1. 安装 Python

安装 Python 并添加到 PATH 环境变量，建议安装 3.7.x 版本或 3.8.x 版本。

2. 安装 OpenCV

可以通过 pip 安装 OpenCV，打开命令行终端，输入以下命令：

```

pip install opencv-python

```

这个命令将会安装最新版本的 OpenCV Python 库。如果需要安装其他版本的 OpenCV，可以在安装命令后加上版本信息，如下：

```

pip install opencv-python==3.4.2.17

```

3. 测试安装

在命令行终端输入以下代码：

```python

import cv2

print(cv2.__version__)

```

如果输出 OpenCV 的版本信息，则说明 OpenCV 安装成功。

注意事项：

1. 如果使用 Anaconda 管理 Python 环境，则可以在 Anaconda Prompt 中执行上述命令。

2. 在 Windows 操作系统中安装 Python 和 OpenCV 时，需要安装对应平台的二进制版本。如果使用 32 位 Python，需要安装 32 位 OpenCV；如果使用 64 位 Python，需要安装 64 位 OpenCV。

3. 如果遇到安装问题，可以尝试在官方文档中查找解决方案，或者在社区中寻求帮助。

二、opencv-python详细教程？

OpenCV-Python是一个基于Python编程语言的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，例如图像处理、物体检测、特征提取、目标跟踪、人脸识别等。下面是一个OpenCV-Python的详细教程：

安装OpenCV-Python

首先，使用pip命令安装OpenCV-Python库：pip install opencv-python。

加载图像

使用cv2.imread()函数加载图像文件。该函数的第一个参数是要加载的图像文件的名称，第二个参数是指定图像的读取方式。

显示图像

使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示图像。该函数的第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的图像。

存储图像

使用cv2.imwrite()函数将图像保存为指定的文件格式。

图像的基本操作

OpenCV-Python库提供了很多图像处理函数，例如裁剪图像、调整图像大小、旋转图像、变换颜色空间、图像阈值处理等。

特征提取

OpenCV-Python库提供了各种特征提取算法，例如边缘检测、角点检测、特征匹配等。

目标检测

OpenCV-Python库提供了各种目标检测算法，例如人脸检测、物体检测等。

视频处理

OpenCV-Python库可以用来处理视频流，例如读取视频、捕捉视频帧、处理视频帧等。

GUI编程

OpenCV-Python库提供了GUI编程接口，可以创建窗口、按钮、滑动条等控件。

以上是一个OpenCV-Python的基本教程，如果需要更深入的学习和实践，可以参考OpenCV官方文档、书籍和在线课程。

三、opencv安装驱动失败？

一般是这个驱动不兼容导致无法安装成功。

四、python怎样安装opencv？

要安装OpenCV，可以使用Python的包管理工具pip来进行安装。Python的包管理工具pip可以方便地下载和安装第三方库，包括OpenCV。以下是安装OpenCV的步骤：1. 打开命令行终端。2. 输入以下命令来安装OpenCV：pip install opencv-python3. 等待安装完成。安装过程中可能需要下载和安装其他依赖库。4. 安装完成后，可以在Python代码中导入OpenCV库并使用它的功能了。需要注意的是，安装OpenCV时可能会遇到一些问题，比如依赖库的安装失败或者版本不匹配等。在遇到问题时，可以通过搜索相关错误信息或者查阅OpenCV官方文档来获取解决方案。另外，如果需要安装特定版本的OpenCV，可以在安装命令中指定版本号，例如：pip install opencv-python==3.4.2.17。

五、怎么安装opencv2.4.13？

　　方法/步骤　　

1　　首先去OpenCV下载2.4.11的文件包，该文件为exe格式的。下载完成后进行安装，选择需要的解压路径，本文将其解压到vs安装目录下。　　

2　　接下来对环境变量进行设置，首先在桌面计算机处右键选择属性。　　

3　　在弹出的窗口中选择高级系统设置。　　

4　　选择环境变量。　　

5　　在 用户变量中 新建opencv,并根据解压路径将其值设置为bulid的路径。如果有path项，则选中对其编辑，在已有路径后添加VC12的bin路径，用英文下的分号隔开。我的路径为　　D:\Program Files （x86）\Microsoft Visual Studio 12.0\opencv\build\x86\vc12\bin。　　设置完成后保存。同样在 系统变量 中的path中再将bin路径添加一遍，保存，此时需要重启系统才可完成设置。

六、如何在linux下安装opencv？

一、安装

1 安装cmake及一些依赖库

sudo apt-get install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev

libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

2 安装opencv

从官网下载opencv并解压，cd命令进入opencv的目录

cmake .

sudo make

sudo makeinstall

二、配置

1 将opencv的库加入到路径，从而让系统可以找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

末尾加入/usr/local/lib，保存退出

sudo ldconfig #使配置生效

sudo gedit /etc/bash.bashrc

末尾加入

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH

保存退出

sudo source /etc/bash.bashrc #使配置生效

sudo updatedb #更新database

三、测试使用

打开opencv2.4.9目录下的sample/c

#build

./build_all.sh

使用下面的一个sample进行测试

./find_obj

Finished

七、怎么在visualstudio上安装opencv？

在Visual Studio上安装OpenCV需要一些步骤。首先，你需要下载OpenCV的预编译二进制版本，或者从源代码编译OpenCV。如果你选择预编译版本，可以从OpenCV官方网站下载适合你操作系统的版本，然后解压到指定路径。然后，你需要安装Visual Studio。如果你还没有安装Visual Studio，可以从Microsoft的官方网站下载并安装。接下来，在Visual Studio中创建一个新的项目。选择一个适合你的项目类型，例如C++控制台应用程序。在项目中，你需要添加OpenCV的库文件和头文件路径。这可以通过在项目属性中添加“附加包含目录”和“附加库目录”来实现。最后，在你的代码中包含OpenCV的头文件，并链接OpenCV的库文件。例如，你可以在代码中添加以下语句：cpp复制#include <opencv2/opencv.hpp>然后，在链接器设置中添加OpenCV的库文件路径，例如：cpp复制opencv_core330.lib;opencv_imgproc330.lib;opencv_highgui330.lib;opencv_videoio330.lib;opencv_imgcodecs330.lib;opencv_videoio330.lib;opencv_highgui330.lib;opencv_imgproc330.lib;opencv_videoio330.lib;opencv_dnn330.lib;opencv_superres330.lib;opencv_features2d330.lib;opencv_flann330.lib;opencv_stitching330.lib;opencv_objdetect330.lib;opencv_photo330.lib;opencv_shape330.lib;opencv_ml330.lib;opencv_videoio440.lib;opencv_imgproc440.lib;opencv_highgui440.lib;opencv_objdetect440.lib;opencv_photo440.lib;opencv_dnn440.lib;opencv_superres440.lib;opencv_features2d440.lib;opencv_ml440.lib完成这些步骤后，你就可以在Visual Studio中使用OpenCV库了。你可以通过在代码中调用OpenCV函数来实现各种图像处理和计算机视觉任务。

八、我计划用cpp学习opencv，看到opencv官网有相应的教程，但是很贵，值不值得购买？

自学吧。看书还好一些，Learning OpenCV3 就不错。

而且OpenCV的源码中samples/cpp/下就有一堆例子可以自学。学的时候，经常查阅OpenCV的官方文档（可下载离线文档），看一下各种函数的调用方法、参数意义等。

九、如何在microsoftvisualc++上安装opencv？

1、下载软件。　　

2、安装软件。先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.3.1文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下。　　

3、设置用户变量。计算机>属性>高级系统设置>环境变量>新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin　　变量值有如下选择：　　32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin　　64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin　　32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin　　64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin　　4、设置编译路径。　　VS2008：工具>选项>VC++目录>平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径：　　C:\opencv\build\include　　C:\opencv\build\include\opencv　　C:\opencv\build\include\opencv2　　然后选择“库文件”，新建1条路径：　　32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib　　64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib　　VS2010：先新建一个项目（每新建一个项目都需要进行以下的配置才能编译Opencv里的函数，可以不注册电脑），在“解决方案资源管理器”窗口下，右击，“属性”，如果是32位系统，在“平台”框上显示“Win32”，64位显示“x64”，需要更改则点击“配置管理器”，在“活动解决方案平台”下拉框新建一个对应的平台。　　接着，配置属性>VC++目录，在右边“包含目录”那栏，点击编辑按钮，再分别新建以下3条路径：　　C:\opencv\build\include　　C:\opencv\build\include\opencv　　C:\opencv\build\include\opencv2　　然后选择“库目录”那栏，新建1条路径：　　32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib　　64位：C:\opencv\build\x64\vc10\lib　　5、 注销电脑，设置库文件。重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。　　VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”>配置属性>链接器>输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：　　opencv_calib3d231d.lib　　opencv_contrib231d.lib　　opencv_core231d.lib　　opencv_features2d231d.lib　　opencv_flann231d.lib　　opencv_gpu231d.lib　　opencv_highgui231d.lib　　opencv_imgproc231d.lib　　opencv_legacy231d.lib　　opencv_ml231d.lib　　opencv_objdetect231d.lib　　opencv_ts231d.lib　　opencv_video231d.lib　　（可根据实际需要删减）　　然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：　　opencv_calib3d231.lib　　opencv_contrib231.lib　　opencv_core231.lib　　opencv_features2d231.lib　　opencv_flann231.lib　　opencv_gpu231.lib　　opencv_highgui231.lib　　opencv_imgproc231.lib　　opencv_legacy231.lib　　opencv_ml231.lib　　opencv_objdetect231.lib　　opencv_ts231.lib　　opencv_video231.lib　　（可根据实际需要删减）　　到此Opencv2.3.1配置完成，下面编译运行程序。　　　　VS2010：此步骤跟VS2008一样，内容见上面，下面是图解。　　6、编译opencv2.3.1程序，检验是否配置成功。在编译前，先检查一下编译平台是否正确，如果是32位系统显示“Win32”，64位系统显示“x64”。如果显示不对，在下拉框选对，如果下拉没得选择，说明在第4步的“平台”选择不对，请重新从第4步再配置一遍。转载，仅供参考。

十、opencv如何下载安装配置？

要下载安装配置OpenCV，可以按照以下步骤操作：

1.访问OpenCV官网（ https://opencv.org ），下载合适的版本（比如OpenCV 4.5.2）并解压文件。

2. 安装CMake（ https://cmake.org/ ），CMake是一个可以生成适用于不同操作系统及编译器的C/C++代码的工具。

3. 打开CMake，指定OpenCV源文件的路径及OpenCV生成安装的路径，选择相应的生成器（比如Visual Studio），然后点击“configure”生成configure。

4. 更改必要的信息，比如将WITH_CUDA设为ON后点击“Generate”生成项目文件。

5. 打开生成的项目文件并编译生成OpenCV。

6. 将生成的OpenCV库的路径添加到系统环境变量PATH下，或把生成的OpenCV库复制到系统已有的搜索路径中。

完成上述操作后，就可以在借助支持OpenCV的编程语言或平台中使用OpenCV了。

需要注意的是，每一步骤中的具体操作可能因操作系统、OpenCV版本等因素而有所不同。建议在安装时参考官方文档和教程，并仔细确认配置参数等信息，以确保安装过程顺利完成。